Met een toenemend aantal bedrijven dat groeit en groeit in Brazilië, is de vraag naar data-analisten nog nooit zo groot geweest. Als je van cijfers houdt, problemen oplost en kennis deelt met anderen, dan is een carrière als data-analist misschien perfect voor jou. Verdien een hbo-opleiding, leer belangrijke analytische concepten en doe solide werkervaring op om een succesvolle data-analist te worden.
stappen
Deel 1 van 4: Je training ontwikkelen
Stap 1. Haal een universitair diploma
Voor de meeste functies voor data-analisten is minimaal een hbo-opleiding vereist. Om data-analist te worden, moet je een diploma behalen op gebieden zoals wiskunde, statistiek, economie, marketing, financiën of informatica.
Stap 2. Overweeg om een master- of doctoraatstitel te halen
Functies voor data-analisten op een hoger niveau kunnen een master- of doctoraatsdiploma vereisen, wat meestal een hoger salaris garandeert. Als je hierin geïnteresseerd bent, bedenk dan wat de ideale graduaat is om je carrièredoelen te bereiken.
Voorbeelden van postdoctorale graden zijn een Master in Data Science of Business Analysis
Stap 3. Schrijf je in voor vakspecifieke cursussen
Als je denkt dat je hulp nodig hebt bij calculus, of als je meer wilt leren over programmeren, zoek dan naar cursussen die je de kennis geven die je nodig hebt om een data-analist te worden. Deze cursussen kunnen face-to-face of online zijn.
Kijk bij het zoeken naar cursussen of lokale universiteiten seminars of lessen aanbieden over het door u gewenste onderwerp. Kijk ook of er bij jou in de buurt workshops of trainingen zijn
Deel 2 van 4: Noodzakelijke vaardigheden verwerven
Stap 1. Je moet algebra op een hoger niveau beheersen
Data-analisten werken elke dag met cijfers, dus wen er maar aan om met wiskunde te werken. Een gedegen kennis van algebra op een hoger niveau is erg belangrijk. Je moet weten hoe je dingen moet doen, zoals het interpreteren van verschillende functies en hun grafieken, en in staat zijn om met echte problemen te werken.
Het kennen van multivariabele calculus en lineaire algebra zal ook helpen
Stap 2. Statistieken begrijpen
Om data-analist te worden, moet je gegevens interpreteren, en dat is waar de statistiek om de hoek komt kijken. Begin met statistiekvakken op middelbare school- of universiteitsniveau en zoek vervolgens naar meer geavanceerde gebieden die essentieel kunnen zijn voor uw gewenste baan.
- Gemiddelde, mediaan en modus, evenals standaarddeviatie, zijn voorbeelden van statistische concepten die u op de middelbare school en universiteit leert.
- Een goed begrip van beschrijvende en inferentiële statistieken zal ook zeer nuttig zijn.
Stap 3. Ontwikkel je programmeervaardigheden om meer bekendheid te krijgen
Hoewel je geen programmeerexpert hoeft te zijn om als data-analist aan de slag te gaan, moet je je wel op je gemak voelen bij het werken met talen in specifieke situaties. Begin met het leren van talen als Python, R en Java, en zoek vervolgens naar andere soorten talen.
- Programmeren in SQL is een andere veelvoorkomende taak onder data-analisten.
- Je kunt online cursussen volgen om programmeertalen en concepten te leren.
Stap 4. Ontwikkel uw communicatie- en presentatievaardigheden
Nadat u uw gegevens hebt geanalyseerd, moet u er met anderen over kunnen praten. Weet hoe je ingewikkelde informatie moet uitleggen op een manier die mensen uit andere gebieden kunnen begrijpen. Oefen met programma's die gegevens meer visueel weergeven.
Je moet gegevens visueel en verbaal kunnen overbrengen. Leer tools zoals ggplot en matplotlib gebruiken om uw bevindingen te illustreren
Stap 5. Maak uzelf vertrouwd met Microsoft Excel
Als data-analist moet u gegevens ordenen en waarden berekenen, dus u moet Excel onder de knie hebben. Er zijn veel gratis online tutorials en websites die je alles kunnen leren wat je moet weten over Excel en zijn functies.
Stap 6. Leer meer over machine learning
Een computer leren om voorspellingen te genereren of zelf beslissingen te nemen op basis van de ontvangen gegevens, is wat machine learning definieert en iets heel belangrijks is op het gebied van gegevensanalyse. Zoek naar online cursussen die u alles kunnen leren wat u moet weten over machine learning. Profiteer van de vele gratis cursussen.
- Om machine learning te begrijpen, moet u een solide basis hebben in programmeren en statistiek.
- Er zijn drie soorten machine learning: begeleid leren, niet-gesuperviseerd leren en versterkend leren.
- Een voorbeeld van begeleid leren is het filteren van je e-mails in je inbox en automatisch uitzoeken wat spam is. Zonder toezicht leren is wanneer Netflix series en films voorstelt die je misschien leuk vindt. Reinforcement learning vindt daarentegen plaats met een autonoom voertuig en zijn vermogen om de omgeving te zien en zich aan te passen.
Deel 3 van 4: Werkervaring opdoen
Stap 1. Zoek naar bedrijfstakken die data-analisten nodig hebben
Richt uw zoekopdrachten op gebieden die meer data-analisten nodig hebben dan andere. Marketingbureaus, technologiebedrijven en financiële instellingen hebben de neiging om data-analisten in te huren om gegevens te helpen interpreteren en eenvoudiger uit te leggen.
Bezoek de websites van bedrijven waarin u geïnteresseerd bent en kijk of ze mensen aannemen, of voer een meer algemene online zoekopdracht uit. Als je al een vriend hebt die in een van deze gebieden werkt, vraag hem dan of hij iemand kent die iemand aanneemt
Stap 2. Solliciteer voor een stage als data analist
Stage lopen is een mooie kans om bij een groot bedrijf te werken. Bij veel stages voor data-analisten moet je aan de universiteit studeren om te solliciteren. Afhankelijk van het gebied van het bedrijf, moet je weten hoe je moet programmeren in Python, R of SQL - alle drie weten is nog beter.
Veel van deze stages zijn onbetaald of duren maar een paar maanden, dus controleer alle details voordat je solliciteert
Stap 3. Word lid van een bedrijfsorganisatie
Bedrijfsorganisaties zijn een geweldige manier om toegang te krijgen tot workshops, netwerkmogelijkheden of online helpcentra. Er zijn verschillende organisaties die zich bezighouden met data-analyse, zoals TechAmerica of de Association for Computer Machinery. Zoek snel online of u geïnteresseerd bent om aan een van deze deel te nemen.
Om lid te worden van een commerciële organisatie, gaat u naar de website van de betreffende organisatie en bekijkt u de lidmaatschapsplannen. Vaak kun je een gratis account aanmaken met toegang tot een beperkt aantal functies. Er zijn meestal verschillende lidmaatschapsniveaus die verschillende voordelen bieden, afhankelijk van het betaalde bedrag
Stap 4. Zoek naar openingen voor beginners
Met deze openingen kunt u de kennis en ervaring opdoen die essentieel zijn voor het verdienen van hogere functies voor data-analisten. Openingen voor starters betalen heel goed en bedrijven zijn altijd op zoek naar mensen voor functies als Statistical Data Analyst of Business Analyst.
Beginnersposities vereisen over het algemeen een hbo-opleiding, zonder dat een master- of doctoraatsdiploma vereist is
Deel 4 van 4: Geïnterviewd worden voor een functie
Stap 1. Stel een professioneel cv op en schrijf een sollicitatiebrief
Je cv en sollicitatiebrief zijn de eerste indruk die een potentiële werkgever van je krijgt. Besteed wat tijd aan het beschrijven van uw vaardigheden en werkervaring om te laten zien dat u de juiste persoon voor de baan bent. Als alles klaar is, controleer dan het cv en de begeleidende brief goed om er zeker van te zijn dat er geen fouten zijn.
Stap 2. Onderzoek het bedrijf vóór het interview
Door goed bedrijfsonderzoek te doen, kom je voorbereid op een echt gesprek over de baan naar het gesprek. Ga naar de website van het bedrijf en lees over lopende projecten of de programma's die ze gebruiken.
Als het bedrijf aanwezig is op sociale netwerken, controleer dan hun profielen om de publicaties te volgen
Stap 3. Oefen met het beantwoorden van de meest waarschijnlijke vragen
Doe online onderzoek om de belangrijkste interviewvragen te ontdekken. Oefen je antwoorden met een vriend, of neem jezelf op, zodat je kunt kijken en ontdekken wat je moet verbeteren.
Mogelijke vragen zijn: "Hoe definieer je big data?" of "Praat over problemen waarmee gegevensanalisten tijdens analyses kunnen worden geconfronteerd."
Stap 4. Maak je klaar om te pronken met je technische vaardigheden
Afhankelijk van de functie kan je worden gevraagd om je vaardigheden te demonstreren. Ontdek de soorten programma's die het bedrijf gebruikt vóór het interview, en wees erop voorbereid om te laten zien dat u in staat bent om die programma's te gebruiken.
Technische vaardigheden zijn onder meer weten hoe te programmeren, verschillende programmeertalen kennen of gegevens kunnen analyseren met behulp van verschillende bronnen
Stap 5. Bedenk vragen om de interviewer te stellen
Stel aan het einde van het interview vragen als "Bij welke soorten projecten zal ik betrokken zijn?" of “Welk programma gebruik je het liefst voor datavisualisatie?”. Door dit soort vragen te stellen, laat u zien dat u geïnteresseerd bent in de functie en kunt u als kandidaat meer op de voorgrond treden.